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temas contenidos en este libro:
1.1 Sistemas lineales
1.2 Matrices
1.3 Producto punto y multiplicación de matrices
1.4 Propiedades de las operaciones con matrices
1.5 Transformaciones matriciales
1.6 Soluciones de sistemas de ecuaciones lineales
1.7 La inversa de una matriz
1.8 Factorización LU (opcional)
2 Aplicaciones de ecuaciones lineales y matrices (opcional)
2.1 Introducción a la teorÃa de códigos
2.2 TeorÃa de gráficas
2.3 Creación de gráficos por computadora
2.4 Circuitos eléctricos
2.5 Cadenas de Markov
2.6 Modelos económicos lineales
2.7 Introducción a wavelets (ondeletas u onditas)
3 Determinantes
3.1 Definición y propiedades
3.2 Desarrollo por cofactores y aplicaciones
3.3 Determinantes desde un punto de vista computacional
4 Vectores en R3
4.1 Vectores en el plano
4.2 n-vectores
4.3 Transformaciones lineales
5 Aplicaciones de vectores en R2 y R3 (opcional)
5.1 Producto cruz en R3
5.2 Rectas y planos
6 Espacios vectoriales reales
6.1 Espacios vectoriales
6.2 Subespacios
6.3 Independencia lineal
6.4 Bases y dimensión
6.5 Sistemas homogéneos
6.6 El rango de una matriz y sus aplicaciones
6.7 Coordenadas y cambio de base
6.8 Bases ortonormales en Rn
6.9 Complementos ortogonales
7 Aplicaciones de espacios vectoriales reales (opcional)
7.1 Factorización QR
7.2 MÃnimos cuadrados
7.3 Algo más sobre codificación
8 Valores propios, vectores propios y diagonalización
8.1 Valores propios y vectores propios
8.2 Diagonalización
8.3 Diagonalización de matrices simétricas
9 Aplicaciones de valores propios y vectores propios (opcional)
9.1 La sucesión de Fibonacci
9.2 Ecuaciones diferenciales
9.3 Sistemas dinámicos
9.4 Formas cuadráticas
9.5 Secciones cónicas
9.6 Superficies cuádricas
10 Transformaciones lineales y matrices
10.1 Definiciones y ejemplos
10.2 El núcleo y la imagen de una transformación lineal
10.3 La matriz de una transformación lineal
10.4 Introducción a fractales (opcional)
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